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박사후과정 김혜린 박사, 이공분야 학문후속세대양성사업 리서치펠로우 과제 선정

주제: Big data and machine learning software for designing short oligonucleotide
기간: June 2017 ~ May 2020

미래부 연구성과사업화지원 기술업그레이드R&D 과제 선정(PI)

주제: GPU 기반의 대규모 금융 데이터 처리 시스템
기간: Apr. 2017 ~ Dec. 2018

A paper was acccepted to SIGMOD 2017 (top conference in database area)

TrillionG: A Trillion-scale Synthetic Graph Generator using a Recursive Vector Model
Park, H. and Kim, M.-S.
ACM SIGMOD, May 14-19, 2017, Cicago, USA
“초대규모 그래프 데이터 합성 원천기술 개발”(전자신문), 연합뉴스, 서울경제 등 언론보도

한국과학기술정보연구원(KISTI) 과제 선정(PI)

주제: High Performance Distributed in-situ analysis based on GPU
기간: Mar. 2017 ~ Sept. 2017

2016년 DGIST 우수 학술상 수상 (김민수-구재형 교수 공동 수상)

DGIST 컨벤션홀, 2017년 1월 2일

IITP 지능정보 플래그십 프로젝트 선정(참여)

과제명: “사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구개발”
주관기관: 경북대
기간: 2016.12-2020.12 (총 49개월)

A paper was acccepted to NAR (top journal in neucleic acid area, IF=9.202)

MRPrimerV: A database of PCR primers for RNA virus detection
Kim, H., Kang, N., An, K., Kim, D., Koo, J., and Kim, M.-S.
Nucleic Acids Research (NAR), 2016
“메르스, 지카 조기 진단 데이터베이스 개발-1818종 RNA 바이러스 신속 진단”(전자신문), YTN 사이언스, 대구 MBC 등 36개사 언론보도

과학동아 인터뷰 (2016년 10월호)

기사제목: “유전자 진단 기술계의 ’구글’을 꿈꾸다”

2016년 DGIST 제 1회 Way Award 수상 (김민수-구재형 교수 공동 수상)

DGIST, 2016년7월4일

A paper was acccepted to NAR (top journal in neucleic acid area, IF=9.202)

MRPrimerW: A tool for rapid design of valid high-quality primers for multiple target qPCR experiments
Kim, H., Kang, N., An, K., Koo, J., and Kim, M.-S.
Nucleic Acids Research (NAR), 2016
“초정밀-초고속 올리고뉴클레오티드 설계기술 개발”(전자신문), KBS(대구) 등 27개사 언론보도

A paper was acccepted to SIGMOD 2016 (top conference in database area)

GTS: A Fast and Scalable Graph Processing Method based on Streaming Topology to GPUs
Kim, M.-S., An, K.-H., Park, H., Seo, H., and Kim, J.
ACM SIGMOD, June 26 - July 1, 2016, San Francisco, USA
“인간 뇌 400분의 1 크기 신경망 데이터 처리”(전자신문) 등 36개사 언론보도

알파고 관련 언론 인터뷰 및 대담토론출연

신문인터뷰: “바둑서 1차 충격 준 인공지능, 자율형 자동차서 2차 충격 줄 듯” (영남일보, 2016.3.16)
TV토론출연: “알파고와 미래 그리고 우리는?” (대구MBC 시사톡톡, 2016.3.19)
라디오초대석: “알파고, 인공지능” (대구KBS 라디오초대석, 2016.3.26)

한국과학기술정보연구원(KISTI) 과제 선정(PI)

주제: A scalable distributed in-situ analysis of big scientific data on distributed file system
기간: Mar. 2016 ~ Oct. 2016

A paper was accepted to ICDE 2016 (top-3 conference in database area)

DSP-CC: I/O Efficient Parallel Computation of Connected Components in Billion-scale Networks
Kim, M.-S., Lee, S., Han, W.-S., Park, H., and Lee, J.-H.
32nd IEEE International Conference on Data Engineering(ICDE), May 16-20, 2016, Helsinki, Finland

삼성전자 미래기술육성센터 과제 선정(PI)

주제: BigLearning: A Large-scale Optimization System of Deep Neural Network Models
기간: Dec. 2015 ~ Nov. 2018 (2+1)

NVIDIA GPU Research Center 선정

Awarded date: 2015.10.13
Principal investigator: Min-Soo Kim